확산 모델: 확산 모델은 인식할 수 없을 때까지 학습 데이터에 가우시안 노이즈를 점진적으로 추가한 다음, 무작위 시드 노이즈에서 아웃풋(일반적으로 이미지)을 합성할 수 있는 역방향 "노이즈 제거" 프로세스를 학습합니다. 선형 판별 분석: 분류에 영향을 미치는 여러 특징 간의 모순된 중복을 해결하는 데 사용됩니다. 성능 평가를 통과한 모델은 실제 서비스 환경에 배포됩니다. https://conpick.ai/